Outros Cursos
Aplicações de Big Data e Inteligência Artificial
https://labdata.fia.com.br/curso/curso-gratuito-aplicacoes-de-big-data-e-inteligencia-artificial/#formulario1
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Big Data em Apoio à Tomada de Decisão
https://www.escolavirtual.gov.br/curso/800
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Python Fundamentos Para Análise de Dados
- Apresentação:
Aprenda a programar em Python, uma linguagem poderosa usada para criar aplicações de análise de dados.
Carga Horária: 60h
https://docs.google.com/document/d/1JEMFF4pDlgzgNQ_z2OG0wjKeR23tVRim7z396hnpwjE/edit?usp=sharing

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Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0
- Apresentação:
Construa dashboards interativos, conecte e extraia dados de bancos de dados, automatize processos, analise dados e torne-se um profissional diferenciado. Gratuito, online e com certificado de conclusão.
Carga Horária : 72h

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Inteligência Artificial Fundamentos 2.0
- Apresentação:
O objetivo com esse curso é democratizar os fundamentos de Inteligência Artificial, levando seus principais conceitos a pessoas de todos os níveis e faixas etárias, em todos os cantos do Brasil.
Carga Horária: 8h

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Big Data em Apoio à Tomada de Decisão
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Introdução à Ciência de Dados - Conceitos e Ferramentas
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Introdução à Ciência de Dados
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Python Fundamentos Para Análise de Dados
- Apresentação:
Aprenda a programar em Python, uma linguagem poderosa usada para criar aplicações de análise de dados.
Carga Horária: 60h
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Construa dashboards interativos, conecte e extraia dados de bancos de dados, automatize processos, analise dados e torne-se um profissional diferenciado. Gratuito, online e com certificado de conclusão.
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Inteligência Artificial Fundamentos 2.0
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O objetivo com esse curso é democratizar os fundamentos de Inteligência Artificial, levando seus principais conceitos a pessoas de todos os níveis e faixas etárias, em todos os cantos do Brasil.
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Introdução à Análise de Dados - Microsoft Power BI
- Apresentação:
Neste curso, você
conhecerá as principais atribuições de um analista de dados, suas habilidades,
tarefas e processos com os quais ele trabalha e terá uma breve explanação
teórica sobre a análise de dados.
Carga horária: 5h
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